В марте 2024 года в журнале Translational Psychiatry было опубликовано исследование Julianna Olah et al. В нём исследовалась возможность определения речевых маркеров психотических расстройств при помощи речевых тестов. Обработка происходила вручную и с помощью компьютерных технологий. Чтобы проверить, возможна ли автоматизация обработки в режиме онлайн, авторы измерили разницу в результатах. Им удалось продемонстрировать, что компьютерная обработка речевых тестов достаточно эффективна. Её использование в сочетании с оценкой онлайн оказалось подходящим для прогнозирования субклинических симптомов расстройств психотического спектра. Наиболее значимыми маркерами оказались показатели синтаксиса.
Психотические расстройства, такие как БАР и шизофрения, являются финансово затратными для государств и приносят страдания заболевшему и его близким. Выявление когнитивных и поведенческих факторов, предрасполагающих или являющихся признаками начинающегося психоза, может улучшить прогноз для таких состояний. Использование дистанционных методов диагностики будет способствовать упрощению связи с врачом и снизит стигматизацию для пациентов, которая могла бы возникнуть при личном посещении психоневрологических учреждений. Достаточно эффективным маркером психотического расстройства, который может быть выявлен онлайн, – это дезорганизация речи. Она может быть оценена с помощью автоматизированных методов, основанных на обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Результаты исследований с использованием речи респондентов носят противоречивый характер. В новом исследовании авторы проверили возможность использования в качестве маркеров психотического расстройства короткие записи речи пациентов.
Для первой группы авторы отобрали 530 человек в возрасте от 18 до 40 лет без психических расстройств и травм головного мозга в анамнезе. Во вторую группу вошли 144 человека, заполнившие опросник Schizotypal Personality Questionnaire (SPQ) и набравшие низшие и высшие баллы. Они выполняли речевые задания, затем их речь была обработана специальной программой. В обоих группах показатели речи практически не зависели от возраста и уровня образования.
В начале исследования число выбывших участников было небольшим (13,8%). Их число увеличилось при выполнении речевых заданий. В первой группе выбыло 32% респондентов, во второй – 24%. Это может свидетельствовать о низком доверии участников к машинной обработке полученных записей. В процессе обработки результатов авторы исключили ещё 12% и 7% участников соответственно из-за дефектов записанных голосов.
Коэффициент корреляции между машинным и ручным вычислениями речевых особенностей респондентов для связности речи составил 0,549 – 0,838, для семантической согласованности – 0,375 – 0,992, для синтаксиса – 0,808 – 0,992. Такие результаты позволяют предположить, что можно использовать автоматическую обработку речи лиц с предполагаемым диагнозом психотического спектра в дальнейших исследованиях. Эти показатели, как тангенциальность, понимание слова/предложения, связность, следование теме имели различия в автоматической и ручной обработке речевых образцов. Эти показатели характеризуют информацию на уровне смысла предложений. Автоматизированный метод транскрипции, направленный на обнаружение связности начала и окончания предложений, требует для более надёжного использования сочетания автоматического и ручного способов обработки речи.
Перевод: Вирт К. О.
Редактор: Жоров Е. Н.
Источник: Julianna Olah et al. Towards a scalable approach to assess speech organization across the psychosis-spectrum -online assessment in conjunction with automated transcription and extraction of speech measures. Translational Psychiatry.
Об иллюстрации от искусственного интеллекта: “Абстрактная иллюстрация, представляющая концепцию неорганизованной речи. На рисунке изображено множество плавающих, разбросанных букв и слов в хаотичном расположении на фоне переливающихся цветов. Цвета варьируются от темно-синего до ярко-желтого, символизируя путаницу и отсутствие связности в речи. Цель этой сцены – наглядно показать фрагментарный и бессвязный характер общения без четкой структуры”.